AI SourceLink 是面向人工智能时代的企业官方信息基础设施，在企业官方信息出口与 AI 平台、AI 搜索和 Agent（智能体）生态之间建立可管理、可更新、可验证、可观测的官方信息服务层。
本 Wiki 以“知识主题”而不是原白皮书目录层级组织信息。每个词条围绕一个完整问题域展开，使 AI 和访问者可以按目的进入最相关内容，同时避免将高度关联的产品功能拆散。
认识 AI SourceLink
- AI SourceLink 概览：定义、定位、价值与边界
回答 AI SourceLink 是什么、解决什么问题、价值与边界在哪里。 - AI SourceLink 的市场背景与问题定义
说明 AI 信息入口变化、官方信息进入 AI 链路的断点与传统做法的局限。 - AISO：AI Source Optimization（AI 来源优化）方法论
说明 AI SourceLink 如何从源头持续治理企业官方信息。
产品与治理体系
- AI SourceLink 产品架构与核心功能体系
集中介绍官方知识中台、访问调度、语义优化、更新调度、可观测治理、机器可读信息出口及其闭环关系。 - AI SourceLink 可信治理高级机制
介绍答案血缘图谱、场景原型、规则切片、规则编排和客户校准。 - AI SourceLink 指标体系与评估框架
介绍可观测指标、评估边界和治理反馈方法。 - AI SourceLink 安全、合规与 Human-in-the-loop（人在回路）治理
介绍信息分级、权限、暴露边界、审核和人工裁决。
实施、应用与商业价值
- AI SourceLink 技术实现、接入方式与交付路径
介绍部署、数据接入、处理流程、调度和客户实施。 - AI SourceLink 典型应用场景、客户价值与 ROI 框架
覆盖 AI 营销、电商、金融、SaaS / API、本地服务、制造业、高准确性场景与代理式商业。
生态定位
- AI SourceLink 竞争与差异化
说明 AI SourceLink 与 SEO、GEO、AI Visibility、Bot 识别、知识库和广告平台的关系。 - AI SourceLink 术语表
统一核心概念和术语定义。
核心闭环
企业官方信息源
→ SourceLink Knowledge Hub（官方知识中台）
→ 语义优化与标准事实治理
→ 访问调度 / 更新调度
→ 机器可读信息出口
→ AI 平台 / AI 搜索 / Agent
→ 回答、引用、访问与行动样本
→ 可观测治理与答案血缘
→ Human-in-the-loop 人工裁决
→ 持续更新与再验证
核心边界：AI SourceLink 提升企业官方信息进入 AI 链路的质量、时效性和可治理性，不直接控制第三方 AI 平台的模型、索引、排序、引用或推荐结果。